索尼在一份新的使用速游索尼公司报告中透露，PlayStation将利用人工智能和机器学习来加快游戏开发速度。和机
在报告的器学第16页，索尼表示：“加强能够帮助创作者以高效、习加戏开高质量的使用速游方式最大化其IP价值的技术，包括传感和捕捉以及实时3D处理、和机人工智能和机器学习。器学”这些技术将有助于“快速、习加戏开低成本地将其IP提供给更广泛的使用速游粉丝”。
报告显示，和机PlayStation在《漫威蜘蛛侠2》的器学制作过程中使用了机器学习技术，通过在某些语言中应用语音识别软件。习加戏开这一过程使该公司能够自动将字幕与每个角色的使用速游台词同步，“大大缩短了字幕制作过程”。和机
索尼还透露，器学该公司正在建立体积捕捉工作室（Volumetric Capture Studio），该工作室可以从人物和地点生成3D数据，从而渲染出高质量的图像。
他们说：“展望未来，我们计划应用高质量的3D资产，包括来自我们工作室的运动数据，这些数据由我们集团的每个公司跨职能积累，并探索潜在的外部销售。
在实时3D处理方面，我们正在与Epic Games合作开展探索性活动，重点关注虚幻引擎，该引擎作为游戏CG生成物理引擎开发。例如，我们重用了使用虚拟制作拍摄的音乐视频中的3DCG组件，制作了一个同世界观的游戏，并使用Unreal Engine发布了一个概念验证的CG短片。”
近年来，人工智能和机器学习在行业内一直是热门话题，涉及剽窃、创意、冗余等问题。随着PlayStation越来越重视其可能性，这些讨论肯定还会继续。